哄哄模拟器火爆24小时消耗10亿token，开发者面临挑战，如何哄女友成新话题焦点

很多年轻小伙儿在面临一个问题,那就是当女朋友不开心时，如何哄她开心，这个过程需要情商、沟通技巧，可以说是一门技术活儿，一款名为“哄哄模拟器”的AI小游戏应运而生，它模拟了哄女朋友的场景，让玩家在限定对话内争取让AI女友开心。

游戏刚发布时用户并不多,但第二天日活用户就接近了10万，实时在线人数上升到5000，随着用户数量的增加，开发者开始担心算力成本问题，游戏调用的是GPT-3.5大模型，每1000个token需要付费0.0015美元，对话次数越多，开发者需要承担的成本就越大。

类似的情况在2019年也发生过,当时，杨百翰大学学生Nick Walton开发了一款文字冒险游戏AI Dungeon，游戏由GPT-2驱动，但上线一周内玩家数量超过10万，导致流量费用飙升，Nick Walton紧急关闭了游戏。

王登科也遇到了同样的问题,国内一家大模型公司Moonshot愿意免费让他使用模型，切换模型后游戏效果还不错，用户也可以参与创造新题目，使得游戏中的场景越来越多。

可以看到,随着国内大模型能力的提升，AI基础设施已经基本就绪，这打开了巨大的想象空间，以往我们用AI写文章、画画，但实际上AI的应用潜力非常大，去年，黄仁勋说AI迎来了iPhone时刻，催生了众多前所未有的新应用，AI也是如此，在新的技术平台上必然会出现更多有意思的创新。

“哄哄模拟器”的用户暴涨时，王登科也不知道用户是从哪来的，后来才发现是用户在QQ空间等社交平台上分享了游戏帖子后逐渐转发起来的，用户主要是缺乏恋爱经验的年轻人和一些正在学习建立情感关系的群体，这也说明一个偶然出现的灵感在大模型的辅助下可以变成游戏并在意想不到的渠道传播开去。

当然其中也不乏像王登科这样的IT宅男,这样的理工男成天面对电脑、缺乏与人交流，太需要这样的哄女朋友培训了。“哄哄模拟器”虽然源于开发者的真实需求但这也说明人工智能给所有人都提供了创新的舞台只要有新想法、新灵感就能利用AI创造出让人惊艳的新物种、新服务。

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（注：图片已保留原有内容并进行了优化调整）